換過三個產業之後,我對「前端該學什麼」的答案變了三次
從 B2C 的行動 App、物流的 B2B 系統,到現在的媒體站。每換一次產業,「前端該學什麼」的答案就被換掉一次,而降級的都是我上一階段最拿手的東西。
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從 B2C 的行動 App、物流的 B2B 系統,到現在的媒體站。每換一次產業,「前端該學什麼」的答案就被換掉一次,而降級的都是我上一階段最拿手的東西。
從帶五人前端團隊,到一整條產品線只有我一個前端。最大的轉變不是技術,是學會在「什麼自動化、什麼降標準、什麼不能妥協」之間做選擇。
search 頁被爬蟲打爆那篇發出去後,有讀者問「後來怎麼減輕(mitigate)這個問題」。這篇把答案寫完整:對付分散式爬蟲的三層防禦——邊緣指紋辨識、拆掉「一變多」的結構、止血隔離,跟每一層的取捨。
一週 15 筆漏洞 alert,手動修根本追不完。改用 Renovate 之後我只自動修 security:偵測全部、修補擇要,附實際 config。
很多人看 CI 綠的就 merge。這篇從零講起:傳遞依賴是什麼、CVE / GHSA / OSV 怎麼看、一個 alert 該不該修。
同事問我 AI 時代怎麼變資深前端。但有一件更具體、現在就看得到的事:同樣用 AI 工具,每個人的產出已經拉開兩個量級。這篇講三個我看過的失敗模式,跟真正的分水嶺在哪。
用 Firebase Remote Config 做功能開關的理由、業界其他選擇的取捨,以及實作上 fetch 失敗的 fallback、'use client' 傳染、isolatedModules 的小雷。
從 Stanford、Harvard 等研究出發,一個台灣媒體業前端工程師聊 AI 對就業的衝擊,以及務實派工程師的護城河在哪裡
在 K8s 混合 amd64/arm64 節點的環境下,Next.js 的 buildId 不一致導致靜態資源 403,記錄排查過程和修復方式